一種基于數理統計的數據挖掘方法研究

一種基于數理統計的數據挖掘方法研究

吳良剛           周海濤  

湖南長沙中南大學

摘要：本文分析了數理統計方法在數據挖掘中的作用，提出了一種基于數理統計的數據挖掘模型，并用實例證明該數據挖掘模型有效性。

關鍵詞：數據挖掘、喬里斯基法、雅可比法

a kind of data mining mothod about

Zhou haitao   Wu lianggang

Abstract:The paper analyses the function of Mathematical Statisties moehod  in the field of data mine，provides a kind of model of data mine about  Mathematical Statisties ,proves the effectiveness of the data mine model with a example

Key words:data mining , Cholesky method,  Jacobi  method

一、

前言
隨著數據庫技術的廣泛應用，各行各業都積累了大量的數據，這些數據的內在聯系可能就是有價值的知識，運用

數據倉庫技術，發現并提取這些知識，成了當務之急。
   數據挖掘就是從大量的數據中提取隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程，它的主要技術包括聚類，粗糙集，關聯規則、統計分析、神經網絡、模糊數學等。

數理統計學是一門關于數據資料的收集、整理、分析和推理的科學，在時下的數據挖掘熱潮中，數理統計方法仍是一種不可或缺的方法，下面就介紹一種用數理統計學方法挖掘數據數據倉庫中數據規律性的方法。

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