《智能商業》讀后感

《智能商業》讀后感范文

　　讀完某一作品后，大家對人生或者事物一定產生了許多感想，是時候抽出時間寫寫讀后感了�？墒亲x后感怎么寫才合適呢？以下是小編為大家整理的《智能商業》讀后感，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　《智能商業》讀后感 篇1

　　一口氣讀完了《智能商業》，很多過往經歷的事情與書中內容對照了起來，摘選其中部分與大家分享感悟。

　　網絡協同效應

　　曾鳴用一句話講明白了滴滴今天為什么會出現美團入場后促手不及的局面——沒有網路協同效應，單靠規模經濟無法形成壟斷。

　　以前只知道打車是資本密集型行業，核心競爭力是資本；但是為什么是資本？并不明白。

　　原來是因為在線打車在需求端沒有形成網絡協同效應，即使供給端的規模效應強大，但司機和平臺只是簡單的分成關系，通過砸錢就可以讓用戶遷移了，也就不存在壁壘。所以美團打車的進攻策略還是通過城市逐步切入，給司機高于滴滴的補貼，粗暴有效。

　　回想當年在線音樂行業，網易云能崛起這么迅速，其實是個性化+歌單的模式，讓產品具備了協同效應，用戶越多，體驗越好。而評論的互動又強化了協同，奠定了整個產品的獨特調性。這與當時酷狗、QQ 音樂、百度音樂等產品的分類目錄查找型體驗，是質的差異。所以，網易云音樂的用戶在早期版權不受限時能迅速滾起來。但其后正版化+騰訊大力投入壟斷版權后，用戶的基礎需求（熱門歌曲）無法滿足，網易云音樂上漲的勢頭就被迅速壓制了。

　　數據智能

　　大數據、人工智能，這是時下的行業流行詞。過往也在想，在未來智能時代產品經理的價值是什么？這次在《智能商業》里看到了一個很系統的闡述，給了自己很大的啟發。

　　產品是將“云上”的數據智能傳遞給用戶、為用戶帶來價值的通道。數據閉環靠產品互動實現，而產品體驗依賴于數據智能，數據和產品合二為一。一切的數據智能體系，都必須最終融合在功效直接、交互友好、價值明確的互聯網產品上，其智能的價值才真正的體驗出來�；ヂ摼W產品是一種包含了“云”的智能和“端”的體驗的完整互聯網服務。

　　因此，互聯網產品經理作為負責定義、優化互聯網服務的角色，價值會更大。在智能時代里，一個優秀的互聯網服務，離不開產品經理或實際的產品設計者，通過創造性的'產品設計，既把數據智能的價值不折不扣地傳遞給用戶，又使用戶低成本、高頻度地進行反饋，從而使數據智能持續提升。

　　這其中，產品經理的工作小到功能交互、大到定義產品場景，既包含前端（用戶側）的直接用戶體驗與交互，也包含后端（云）的數據智能引擎（例如推薦算法）的目標定義、指標優化。一個同時具備前端、后端工作能力的產品經理，是未來的標配。而純 APP 功能產品經理的價值會繼續的下降，因為行業的配套中臺能力越來越成熟強大了。

　　未來的新產品，一定是針對某個用戶問題/場景，定義了全新的用戶體驗方式，同時啟動了數據智能的引擎，形成了數據、算法、產品的反饋閉環，進而持續提升用戶體驗。我們現在看到的字節跳動系產品，就是這一類產品的當下典型。

　　成為新智人

　　談到這，我們自己其實也是一家企業，以經營自我、提升自我價值為商業目標的企業。但有多少人，在這個互聯大時代里，還是一個單點？離線的工作、學習著？不能具備協同效應，沒有給自己建立數據輸入>輸出的反饋閉環的人，無法放大自己的價值，也會在未來更快的面臨職業上升天花板，這是未來協同的組織中對人的更高要求。

　　新的一年，把自己當做一個產品，找到自己的定位點，與所在的線去結網，建立所在面中的反饋閉環，在時代的大環境中繼續向前。

　　《智能商業》讀后感 篇2

　　曾鳴教授是我做戰略的諸多老師之一，他關于戰略的論述，一度是我反復揣摩學習的教材。

　　阿里巴巴是一家以戰略見長的公司，能夠在這樣一家公司任參謀長，肯定得有幾把刷子。

　　馬云是個“大忽悠”，能讓馬云欣賞并邀請加入阿里，斯人功力可見一斑。

　　剛巧，我主要的工作，也是戰略設計。于是乎，我就關注了“曾鳴書院”公眾號，下載了“湖畔”APP，也收聽了曾教授在得到的“智能商業二十講”。

　　自曾老師宣布要寫這本書開始，我就一直關注著這本書的進程。先是得知這本書的英文版本已經出了，無奈我英語差，不能先睹為快。后又獲悉這本書由中信出版集團出版，于是就在中信的購書小程序上預定了這本書。本以為這本書要等很久才能收到，沒想到才過幾天，就到手了。（截至目前，京東還沒上架這本書的中文版。）

　　書是昨天下午到的，剛到手，就一口氣看了一半。

　　這本書對我的幫助非常大。我就在做關于公司的戰略計劃，也在做公司的智能系統建設。這本書和我的很多想法不謀而合，讓我引以為豪；另外，這本書還講了很多我沒注意到的問題，給了我不少啟示。我是一邊看，一邊和公司的實踐比較驗證，偶有所感，就隨筆記錄。有些地方看得茅塞頓開，有些地方看得拍案叫絕，有些地方看得一陣后怕——怕什么？怕要是沒看到這本書，自己豈不是犯了大錯？

　　——真是開卷有益——尤其是開高人的卷！

　　《智能商業》這本書主要講的就是智能商業。曾教授說，這是未來的商業范式。

　　智能商業的落腳點在“智能”二字。這兩個字將智能商業與非智能商業區別開。意思是：符合智能商業邏輯的商業模式是智能商業，不符合這個邏輯的，是傳統商業；智能商業代表了未來，如果你的商業模式與智能商業無關，那么很可能你就與未來無關。

　　這倒不是危言聳聽。

　　那么，智能商業的智能主要體現在哪里呢？曾教授總結是：網絡協同+數據智能。

　　什么是網絡協同？我的理解是，你要用互聯網技術構建一張網，將你的產品和服務搬到線上來（或者至少要有和線上交互的.界面），然后把整個服務流程（產業鏈）的參與者也搬上來，讓參與者們在線上自主辦公、協同作業。當參與的角色足夠多，每個角色的用戶數足夠大，在線協同作業的頻率足夠高，這個協同網絡的包容性、自生性就足夠強。

　　像蜘蛛一樣先織一張網，然后把所有參與者一網打盡，這些參與者通過網絡協同作業，會不斷編織這張網，將網的深度和廣度都極大地延展。這是一張可以自生長的網，有多少用戶涌入，就有多少個節點，有多少個節點，這張網就有多大。這張網幾乎可以無限延伸。它不是物理世界，它是互聯網世界、信息化世界，是新的社群組織形態。

　　以上是我對協同網絡的粗淺理解。那么，什么又是數據智能呢？

　　我理解的數據智能是供給鏈智能化。

　　怎么講？

　　所有商業的原點，都是用戶需求，不同的生產力階段有不同的供給系統。這里面，用戶的需求是相對恒定的，是所有商業行為的目標，但是供應能力不同，所能提供的解決方案就不同、方案的成本不同、滿足用戶需求的程度也不同——很多需求不是說你有了解決方案用戶才有，而是因為你沒有解決方案所以這個問題一直得不到解決用戶也就不奢望解決了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解決方案衍生出來的需求——比如手機貼膜不是原生性需求，手機才是原生性需求；或者說手機不是原生性需求，準確講，手機應該是一種解決手段，用戶需要入網聯系進行信息互通才是需求——我們經常犯的錯，就是錯把手段當需求，不能從原點出發去創新。

　　工業時代生產力的特征是批量生產、標準化。這時候能供給的是大批量的標準化產品。滿足的是用戶對產品的普遍需求，不是個性需求——記住個性需求是一直存在的，只是當時的供給能力只能滿足小部分人的個性定制需求。隨著工業化的不斷發展，標準產品進入了產能過剩的階段，用戶也進入了標準產品信息泛濫的時代，這時候的市場矛盾，變成了用戶個性化需求的增長和市場個性化定制能力薄弱之間的矛盾。本質上講，是機械化工業生產形式無法滿足用戶個性化的需求。

　　這個矛盾成了我們這個時代亟需解決的問題。

　　怎么辦呢？答案就是數據智能。

　　數據智能是用互聯網技術重構供給鏈系統，讓高效的柔性生產成為可能，從而滿足用戶個性化的定制需要。

　　如何滿足？

　　首先是萬物互聯，一切在線。也就是所謂的物聯網（IoT）。物聯網的意義在于所有產品都成了數據終端：既是數據輸入終端也是數據輸出終端，更是人機交互終端。在物聯網的前期，你至少要開發出一個界面，讓你的產品或服務能夠與用戶互動。這個環節，曾教授講叫產品化。

　　有了交互終端，第二步是一切行為數據化。所有的動作，行為，都可以成為數據的字節，被儲存下來。這個數據有類型的數據，更有個別的數據（數據庫建模時建的表單不同，數據類型就不同）。這些數據你不用它，它就毫無價值。但你只要用它，它就變成了財富。最重要的是這個財富不是消耗品，可以無限復制，越用越有用。

　　將用戶的一切行為數據化，這個在技術上并不難——只要聯網在線，用戶只要觸網，就會形成數據。只是一般人沒有注意到這個動作的意義，所以在系統開發的時候，沒有開發并迭代優化這部分功能。

　　數據化以后，是建立算法。算法就是建立數據規則，程序指令。什么樣的數據觸發條件（輸入加上數據分析）會形成怎樣的輸出，這是算法邏輯。數據量不大，分析維度不多，這個事情就簡單。但當數據維度足夠豐富，數據量足夠大，算法足夠多，運算量足夠大，這時候，就不是人力能搞定的了，只能求助于機器運算。而且一般的機器作業還不行，得借助云計算的力量。

　　這樣耗心費力的運算，目的何在？目的在于給協同網絡的每個參與者更好的體驗，滿足其個性化需求，讓其可以高效決策高效作業。

　　協同網絡是一張橫向鋪開的網，網絡里的每個參與者都是這張網的服務對象，沒有數據智能的協作，這些參與者的作業是笨拙的，協同是低效的，有了數據智能，網絡的參與者才能真正受益，體現出智能商業的用戶價值

　　所以曾教授講，協同網絡和數據智能是構成智能商業DNA的雙螺旋，缺一不可。有了這兩個螺旋，你的商業模式就是智能商業，沒有，就是傳統商業。最后贏的，不是新的，是先進的。智能商業代表的是先進的理念和先進的生產力。革故鼎新，變革的閥門早已開啟，唯有洞悉未來的發展趨勢，才能提前布局，捕捉未來。

　　未來還沒來，但是通往未來的因已經種下。我們有幸生在這個時代，可以參與或見證這個時代的變革。想想二十多年前中國的互聯網什么樣，再想想現在中國的互聯網什么樣，你還會覺得未來很遙遠嗎？

　　面向未來，掌握事物發展的原理，因緣聚合的原理，這樣我們才有機會成為未來的開創者。

　　感謝曾教授！

　　《智能商業》讀后感 篇3

　　最近在看《智能商業》，里面提到數據是新的驅動力。自己也是做數據處理相關工作的，所以還是比較認可書中的說法的，雖然有些細節還是值得商榷的。

　　有一句話說，石油是工業的血液。從這個角度來看，石油驅動了工業化的發展，電力驅動了網絡的發展，那么驅動即將到來的智能時代，核心驅動力是什么呢？很大可能是數據。

　　《智能商業》中說，在沒有網絡的時代，想要收集用戶的數據非常麻煩，比如要設計調查問卷，比如要用戶填表，然后收集，然后數字化，進行一系列的分析，最終得出一些結論。如果其中一個環節出現了問題，那么所以的流程都需要重新來過，耗時耗力，周期也很長。但是現在不一樣了，互聯網時代，特別是移動互聯網時代，數據的收集變得非常方便，用戶每天在手機上做的幾乎任何動作都能被捕獲，對應于一款app，比如淘寶、頭條、抖音，用戶的所有行為數據都會實時記錄，通過算法實現近乎實時的分析，然后解決用戶的問題。如此，數據就流動起來了，幫助企業優化app，也幫助用戶發現自己感興趣的東西。

　　文章中提到之前的工業時代，或者是移動互聯網時代，其實都是B2C時代，就是工廠生產商品，然后賣給消費者。這種情況下，商家對用戶其實所知甚少，能收集到的`數據也很少，大多數時候是通過問卷，或者電話，或者售后反饋才能收集到。而且商品對于每一個用戶幾乎都是相同的，沒有差異性。讀后感·而現在，數據流通的鏈路打通了，自然而然催生了C2B的模式。用戶有自己個性化的需求，被數據記錄，算法分析，最終反饋給商家，商家給特定的用戶定制個性化的商品，以此來滿足用戶的個性化需求。在這種情況下，商家和用戶其實是共贏的，用戶能用到自己真正想要的商品，商家也能根據用戶的需求定向生產商品，以此來去庫存。

　　可以預見的是，未來將是數據驅動的時代，當越來越多的物品接入網絡，數據被實時記錄，實時分析，整個社會的效率一定會大幅提升，生活也必將變得越來越智能。

　　《智能商業》讀后感 篇4

　　商業智能把先進的信息技術利用到整個企業，不但為企業提供信息獲取能力，而且通過對于信息的開發，將其轉變成企業的競爭優勢，也有人稱之為渾沌世界中的智能......

　　數據的困擾

　　1個企業的信息散布在不同的部門以及分支機構中，乃至散布在不同的財務軟件、ERP、CRM系統中，跟著企業的發展，這些電子數據也在逐漸膨脹。但常常，搜集的海量數據被沉淀，變為了難患上再走訪的數據檔案。從不同系統或者不同數據庫中提取所需的數據正變為1項使人頭疼的繁瑣的手工勞動。首要的抉擇，不是基于數據庫中信息豐厚的數據，而是基于決策者的直覺，由于決策者缺乏從海量數據中提取有價值知識的工具。如何從紛繁繁雜的系統數據中迅速地找到數據與數據之間的瓜葛，快速準確地掌控風云變幻的市場脈搏？成為每一位企業管理者所急需解決的問題。

　　一、數據監控失效，事跡沒法分析

　　某汽車工業銷售總公司是1家集汽車營銷與服務為1體的大型企業，具有一五家散布在全國各地的份子公司，因為使用著不同的軟件系統，各份子公司的數據結構異樣，每一到各份子公司上報報表時，不但上報時間沒法統1，而且，總部財務人員還需通過手工匯總后再給企業管理者。因為是月度匯總報表，總部難以查詢每一個份子公司的實際歷史產生數據，對于財務預算差異、數據異樣變化難以真正實現實時監控。數據監控的失效，沒法使企業管理者對于公司業務數據進行靈便多樣性的分析，沒法預測業務的發展趨勢，直接致使公司的戰略決策老是滯后于市場的變化。

　　二、數據分析不及時，難以解除決策盲點

　　某焦化有限公司是1家典型的大型化工企業，下設多個分廠、實業公司。企業管理層注重信息化建設，前后施行了財務核算系統、出產本錢核算系統并采取EXCEL電子表格進行企業財務預算。然而，在累積了大量財務數據及業務數據后，對于數據的重組與分析依然要手工進行，盡管投入了巨大的人力，但用作決策的數據依然沒法按時投遞到企業管理者手中。

　　三、異質數據整合難題，管理監督缺少根據

　　某市衛生局，作為政府行政部門對于所轄的醫療機構行使監督管 理權，其基層單位包括病院、防疫站、疾控中心、衛校等等不同性質的分支機構。因為分支機構眾多，上報到衛生局的財務數據量無比大，而且，都是固定的格式，市衛生局需要手工匯總這些數據，并按規定的格式收拾出需要的數據進行工作指點以及向上級單位匯報，在普遍沒有適合的匯總分析工具的條件下，手工的工作量及工作強度巨大，人力資源嚴重不足。因為目前的這類報表方式普遍采取手工，衛生局沒法對于歷史數據進行反向查詢，每一個分支機構表匯的口徑和真實程度難以有效節制，數據不存在可比性。對于呈現的異樣情況難以分析具體的問題的關鍵。這樣，直接致使歷史財務數據應用率低，管理監督缺少有效根據，對于整個系統的發展趨勢的分析、差異節制更是難以有效掌控。

　　商業智能打開數字迷局

　　商業智能（BI）是二0世紀九0年代美國分析師所創造出來的新名詞，無非，它其實不是1個平空冒出的東西。BI是在ERP等信息化管理工具的基礎上提出的，是基于信息技術構建的智能化管理工具，它實時地對于ERP、CRM、SCM等管理工具生成的企業數據進行各種分析，并給出講演，匡助管理者認識企業以及市場的現狀，做出正確的決策。

　　商業智能是在不斷提供完美的技術同時，還提供總體利用的解決方案，即系統總體設計思想，這1設計思想已經將未來的決策分析需求納入系統；應用分類技術將信息消費者使用的決策支撐對于象分門別類，匡助業務人員解決每一天業務運轉可能呈現的各種主要問題，從而簡化對于業務信息的'走訪。從技術上說，就是按維度與層次對于主題樹立數據分析模型；支撐對于所有情勢的業務信息進行走訪，而不單單是支撐對于存儲在數據庫、數據倉庫中數據的走訪。由于企業依然有至關數量的信息保留在辦公或者工作組里，或者保留在企業Intranet以及Internet上的Web服務器中；為企業提供強大的報表功能，比如在同1時間顯示多個不同業務指標的記分卡式多指標報表、用戶按維度分類分析并作比較的癥結特征指標（KPI）報表、固定需求的狀態報表和即時報表。而且，對于所有報表擁有優良的管理以及分發機制。

　　曾經經有人這么說過，國內軟件廠商談到技術，國外廠商都笑

　　了。不可否認的1點是，因為我國軟件產業起步晚、投資小、經驗少，與國外軟件相比，帶來了功能件有待完美、行業參數需要累積等問題。然而跟著這兩年的高速發展以及國家對于信息產業發展的高度支撐，這個差距正在快速縮短，國產軟件不管在技術上、仍是在功能實現上，都在奔騰式發展。由國內高誠信度專業權威鉆研機構計世資訊提供的“二00四年度中國國產商業智能軟件利用鉆研講演”指出：截止二00四年四月，國產商業智能軟件利用市場中，由上海博科資訊股分有限公司自主研發的商業智能軟件，其市場占有率第1，品牌認知率第1。

　　博科資訊商業智能解決方案是基于萬能接口、數據倉庫、在線分析以及數據發掘等信息技術構建的智能化的數據管理工具，它能夠實時地對于企業中不同部門、不同區域、不同時代、不同信息系統中的數據進行采集、抽取、整合、以及轉化，進行多維、深度分析，找尋出暗藏在數據與數據之間的潛伏瓜葛，從而知足各種不同類型的業務人員的分析需要和管理層的決策支撐利用。博科商務智能產品的核心技術為博科商業智能技術，此項技術是由博科資訊用時多年自主研發而成，這是由國內公司自主研發的中國首套商業智能技術，解決了國外技術與國內所有主流財務及管理軟件不容易兼容的困難，不但彌補了國家此類技術的空白，同時，改寫了中國商業智能軟件鑒戒國外技術的歷史。

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