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讀《與大數據同行》有感
當教育遇上大數據
——讀《與大數據同行》有感
張俊強
“和書籍在一起，永遠不會嘆氣�！�
——羅曼·羅蘭
暑假，沒有上班時的忙碌，一杯鳳凰茶、一卷書，在溫馨的家里，一家人圍坐在一起安靜地閱讀，是我最愜意的時光。
我所讀的書里面，令我感觸最深的是《與大數據同行：學習和教育的未來》，這本書是維克托·邁爾－舍恩斜伯格與肯尼思·庫克耶關于大數據的第二部專著，趙中建教授翻譯，華東師范大學出版社出版。
“大數據”一詞我們并不陌生，電商通過大數據分析用戶的愛好需求進行定向精準推廣；深圳交警局利用大數據進行城市交通管理，將市區擁堵時間縮短；我們外出叫個網約車，出行的軌跡便會被大數據所掌握；“今日頭條”會根據我們的閱讀喜好，智能化推送相關文章……在互聯網時代，大數據的應用正在影響著我們生活的方方面面。做為教師，我更關心的是當教育遇上大數據，如何在教育方面將大數據的價值最大化？
本書指出，大數據正在進入教育的方方面面，數據在教育中有著非凡效果，帶來截然不同的教學形式；作者還提出大數據重塑學習的三個主要特征：反饋、個性化和概率預測。
北師大肖川教授在《成為有智慧的教師》一書中寫到： “教學是人類諸多復雜、重要的事務之一�！弊鰹閿祵W教師，在教學中，我關注的是：學生的學情，基礎是什么？課堂上老師講的內容掌握了沒有？我們的教學方式可不可行？怎樣讓每個學生都得到發展？哪些內容關乎學生的未來？……大數據重塑學習的三個主要特征：反饋、個性化和概率預測，很好地回答了這些問題。
一、反饋的及時和有效
在互聯網時代，在線購物已經成為我們生活的一部分。從購物體驗來看，在線購物，消費者看到的是圖片和文字，不能像實體店那種質量好與不好都看得到，摸得到，因此，人們通常都會去好評率高的商家消費。這就促使商家都非常重視消費者的反饋。同樣，教學也非常重視反饋。教師的教學如果沒有反饋或者沒有及時、正確的反饋，教師就不能及時修正和調整自己的教學行為，這樣的教學就沒有針對性，是低效的。
傳統的教學反饋包括：1.學生課堂回答、當堂的練習；2.家庭作業；3.單元測試。我們從反饋中了解學生的掌握程度，從而調整教學進度、教學方法。在《大數據》這本書里，作者將上面這些反饋方法稱為“小數據”， 維克托·邁爾－舍恩斜伯格與肯尼思·庫克耶認為這種教育反饋系統存在很大的缺陷：
1.不能保證收集的信息是正確的，即便是，收集的數量遠遠不足，而且收集的數據也沒有得到有效地使用。
作者的觀點我是認同的，因為我有親身體會：在講授新課之前，我希望了解學生的學情，比如，哪些知識是學生通過自學就可以掌握？哪些知識對學生來說屬于難點，需要做重點探究？過去，我的做法是通過布置預習作業，學生完成學案，我再通過對學案的分析，掌握學生的學情，修正自己的教學策略。這種“先學后教，以學定教”的做法，似乎還不錯，不但關注學生的學習起點，而且符合新課改的精神，但是，在實際操作過程當中，實際效果往往不盡如人意。前一天晚上布置的預習作業，第二天就要上新課，由于教學進度的要求，往往沒有辦法及時對每位同學的學案進行批改和分析，來不及修改自己的教學方案。
現在有了信息技術的支持，可以改變這種情況。我可以通過QQ家校群布置微課視頻，在上課前一天讓學生觀看視頻預習新課，學生觀看微課視頻之后，完成并提交相應的在線微課作業，系統自動批改并顯示每題的正確率。這樣，我提前就可以掌握學情，調整第二天的教學策略，做到有的放矢，這樣的課堂就很有針對性了。
2.反饋是單向的，指向的都是學生。幾乎所有的反饋都是針對學生的學習行為和學習結果。反饋主要關注學生掌握知識和技能的程度，而且關注共性問題為主。這種反饋很少是關于教師的，針對的是學習的結果，而不是學習的過程。
在學校里，科任教師只要能把班級考試成績提升上去，班主任在常規評比中拿到標兵班或者流動紅旗，通常就被認為是好老師、好班主任。不管學生的成績是因為教師高效課堂或通過題海戰術而取得的，關注的是結果而不是過程，關注的是學生的現狀而不是未來的發展。
大數據應能改變這一現狀。在課室中使用電子教科書、在線教學平臺，我們可以收集到過去無法獲取的學習數據，并用于學習過程的處理，在改變傳統教育反饋中的即時性和單向性方面發揮重要的作用。
二、如何落實個性化教育
最早提出個性化教育的理念和思想應該是我國的圣賢先師孔夫子，夫子在兩千多年前就已經提出“因材施教，有教無類”的教育思想。我們都承認學生之間的差異是存在的，但是傳統的班級授課自捷克教育家夸美紐斯把它確定下來之后基本不變：班級授課制就是由一位教師根據教學計劃中統一規定的課程內容對幾十位學生教學。這種傳統課堂教學模式只管“齊步走”，不注重學生的個性化發展。新的《數學課程標準》指出：“教師要根據學生的具體情況，有創造地設計教學過程，要正確認識學生的個體差異，因材施教，使每個學生都在原有的基礎上得到發展�！边@說明，我國高度重視個性化教育。
本書指出，“大多數學校的教育，在其設計之初考慮的都是處于平均水平的學生，這種做法會同時損害位于正態分布曲線兩側的學生，會使領悟力高的學生感到厭煩（甚至引發紀律問題），而領悟力低的學生會學得非常吃力�！�
個性化教學的先行者——可漢學院的創始人薩爾曼·可漢指出：我們需要的是“一個尺寸適合一個人”的方式，打破“一個尺寸適合所有人”的同質性，從而使學習優化成為可能。
大數據的發展和應用，使我們可以對學生的學習信息的數據進行收集、分析和反饋、整理和分析。事實上，現在有部分APP已經在嘗試做這種事情�！耙黄鹱鳂I”、“作業盒子”是我非常喜歡的兩個APP。這些APP運用大數據，根據學生一個學期以來的作業反饋數據，自動生成最適合每個學生的個性化暑假作業。借助強大的數據分析系統，大規模個性化學習就能得以實現。這個暑假，我就為上學期本人任教的學生布置了數學暑假個性化的作業。
三、精準概率預測的可能性
某同學被目標大學錄取的概率是多少？班級教師怎么搭配最佳？哪些教師更適合哪個年級？哪些教師適合當班主任？家長可能會向我們咨詢：孩子注意力不集中，是多動癥還是單純的注意力缺乏？學生成績不理想的原因是什么？家長應該怎么輔導孩子的學習？……
在做這些教育決策時，我們往往根據經驗來判斷，未必能夠給予正確的指導。隨著大數據預測在精確度和細節的提高，我們可以提出更加具體和細致的建議，采取更具針對性措施。比方說，我們與其要求孩子整個暑期補課，不如有針對性的補習代數兩個星期，更有利于學生整體水平的提升。
“大數據正在進入教育的方方面面，并將對這個世界的學習產生深遠的影響。大數據能告訴我們什么是最有效率的，并且揭示那些過去無從發現的謎題�！苯逃錾洗髷祿�，這是一場美好相遇，我們都應該做好準備，迎接大數據時代來臨，成為有“數據”的教師。
END
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