- 相關推薦
DSP上的指紋識別模塊的實現
6.45100.03匹配比較（全旋）比較（1/4旋）4.20
1.2065.10
18.60
表２給出了ＤＳＰ的處理時間。某些部分的編碼進行了匯編語言級的優化，特別是對接口（傳感器和ＦｌａｓｈＥＥＰＲＯＭ）的匹配處理和細化。一個重要的性能衡量是匹配時間。匹配時間可以用公式表示為：ｔ＝ｐ＋ｆ＋ｃ×ｕ（ｔ：匹配時間，ｉ：圖像處理時間，ｆ：提取時間，ｃ：比較時間ｕ：總的用戶個數）。在１００ＭＨｚ的ＤＳＰ上實現一對一的全旋轉匹配，時間大約為：ｔ＝５５８＋６４＋４２×１＝６６４ｍｓ。
本算法提供兩種選擇：全旋和１／４旋。全旋轉使得算法對指紋輸入處理更加強健。通過１／４旋轉，可以縮短匹配時間，但是，這限制了指紋輸入的旋轉在±４５°。表３給出了這兩種選擇的比較結果。
表3速度選項和匹配時間
旋轉比較時間（ms)2秒內的n個用戶全旋42321/4旋12114
�。从布䦟崿F
圖６顯示了指紋模塊的方框圖。板上有作為主要處理器和控制器的ＤＳＰ、ＦＰＧＡ，以及作為外圍設備的指紋傳感器、閃存、ＲＳ－２３２以及ＬＥＤ接口。這個板最高可以１００ＭＨｚ工作，以５ＭＨｚ的速率從指紋傳感器上采集數據。
這塊板最初設計集中于高性能和穩定性。在確立了穩定模塊之后，致力于減少板子占用的空間以降低制造成本。
本文對指紋識別算法進行了發展，優化了ＤＳＰ平臺的設計實現，并在此基礎上設計出了一個用于指紋識別的完整系統。該系統可以實現高性能的獨立指紋識別。當然，仍有許多地方可以改進。例如，還可以進行指紋分級算法來提高匹配處理的速度。這種指紋驗證在電子商務等領域的應用也在不斷發展，并且這種算法可以被嵌入到單片ＬＳＩ中。
【DSP上的指紋識別模塊的實現】相關文章：
TM1300 DSP系統的以太網通信接口的設計與實現04-12
調研報告模塊08-17
TigerSHARC DSP在信號處理系統中的應用04-12
模塊七總結與反饋08-09
在IIS 4.0上配置虛擬主機實現虛擬Internet教學08-17
MicroC/OS-II在80C196上的移植實現08-19
DSP TMS320F206復位問題研究04-12
實現夢想的名言08-23
實現夢想作文08-18
理想的實現作文07-04